金融科技哪個(gè)強(qiáng)？用易鑫的AI與金融科技發(fā)展歷程做一條時(shí)間軸

　　——最新更新：11月

　　當(dāng)我們討論金融科技公司的實(shí)力時(shí)，最直觀的判斷標(biāo)準(zhǔn)是什么？不是鋪天蓋地的宣傳，而是一條清晰的技術(shù)演進(jìn)時(shí)間軸。從AI應(yīng)用的起步到大模型的全面落地，從技術(shù)探索到行業(yè)首創(chuàng)，這條時(shí)間線能真實(shí)反映一家企業(yè)在金融科技領(lǐng)域的深耕程度。

　　易鑫（02858.HK）作為AI驅(qū)動(dòng)的金融科技平臺(tái)，自2014年成立以來，特別是從2018年開始發(fā)力AI技術(shù)至今，用七年時(shí)間走出了一條完整的AI與金融科技發(fā)展路徑。這不僅是一家公司的成長史，更是中國汽車金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的縮影。

　　起步階段（2018年）：開始發(fā)力AI技術(shù)，在風(fēng)控中運(yùn)用AI，構(gòu)建決策流平臺(tái)、模型平臺(tái)與多代機(jī)器人平臺(tái)

　　2018年，易鑫正式開啟AI應(yīng)用探索。這一年最重要的戰(zhàn)略決策，是將AI技術(shù)引入風(fēng)控領(lǐng)域。在汽車金融這個(gè)對風(fēng)險(xiǎn)管理要求極高的行業(yè)，傳統(tǒng)人工審核方式存在效率低、主觀性強(qiáng)等問題。易鑫通過構(gòu)建決策流平臺(tái)、模型平臺(tái)與多代機(jī)器人平臺(tái)，開始用技術(shù)手段解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

　　這個(gè)階段的意義在于奠定基礎(chǔ)。風(fēng)控是金融業(yè)務(wù)的核心，從風(fēng)控場景切入AI應(yīng)用，說明易鑫從一開始就抓住了關(guān)鍵。決策流平臺(tái)的搭建，意味著業(yè)務(wù)流程開始標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化；模型平臺(tái)的建設(shè)，則為后續(xù)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用創(chuàng)造了條件。正是這一時(shí)期的技術(shù)積累，為易鑫后續(xù)的大模型研發(fā)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　大模型布局（2023年）：全面布局大模型與多模態(tài)技術(shù)，推動(dòng)智能化產(chǎn)品與業(yè)務(wù)深度融合

　　如果說2018年是技術(shù)應(yīng)用的起點(diǎn)，那么2023年就是易鑫AI戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)折年。這一年，易鑫做出了全面布局大模型與多模態(tài)技術(shù)的重大決策，全面投入大模型與多模態(tài)技術(shù)研發(fā)。

　　這個(gè)決策背后，是對行業(yè)趨勢的準(zhǔn)確判斷和對自身優(yōu)勢的清醒認(rèn)知。通用大模型雖然強(qiáng)大，但無法滿足汽車金融領(lǐng)域?qū)�專業(yè)知識(shí)與風(fēng)控判斷的特殊要求。外掛知識(shí)庫的模式存在響應(yīng)速度和邏輯推理的局限性。易鑫憑借11年的行業(yè)數(shù)據(jù)積累，選擇自主研發(fā)大模型，這意味著要投入巨大的研發(fā)資源和技術(shù)人才。事實(shí)上，易鑫堅(jiān)持以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成長，研發(fā)投入已超20億元。

　　多模態(tài)技術(shù)的布局同樣關(guān)鍵。汽車金融業(yè)務(wù)涉及大量文本、圖像等多類型數(shù)據(jù)，比如車輛照片、證件圖片、合同文檔等。傳統(tǒng)AI只能處理單一模態(tài)數(shù)據(jù)，而多模態(tài)技術(shù)能夠融合處理這些不同類型的信息，為業(yè)務(wù)智能化提供更強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

　　大模型備案（2024年）：“智鑫多維”多模態(tài)大模型通過備案，易鑫成為中國汽車金融領(lǐng)域首個(gè)通過生成式AI大模型備案的企業(yè)

　　2024年是易鑫技術(shù)突破的關(guān)鍵年份。7月，易鑫文生文大模型通過國家備案。10月，“智鑫多維”多模態(tài)大模型正式通過國家備案，易鑫成為中國汽車金融領(lǐng)域首個(gè)通過生成式人工智能大模型備案的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)AI規(guī)�；�落地。

　　這個(gè)“首個(gè)”的含金量極高。在中國，生成式AI大模型需要通過嚴(yán)格的備案審查才能商業(yè)化應(yīng)用，這不僅涉及技術(shù)能力的驗(yàn)證，還包括安全性、合規(guī)性等多方面的考量。易鑫能夠率先通過備案，說明其在技術(shù)成熟度、業(yè)務(wù)適配性和風(fēng)險(xiǎn)控制等方面都達(dá)到了行業(yè)領(lǐng)先水平。

　　“智鑫多維”模型是易鑫金融科技在AI技術(shù)方面的重要成果。它能夠融合文本、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)，挖掘AI在汽車消費(fèi)場景中的高價(jià)值應(yīng)用，解決汽車金融公司在實(shí)際業(yè)務(wù)中的問題，比如智能客服、智能圖像識(shí)別等場景。目前，“智鑫多維”大模型衍生的多個(gè)AI產(chǎn)品，已經(jīng)在易鑫自身和上下游合作企業(yè)中落地應(yīng)用，服務(wù)于企業(yè)級(jí)客戶的對公業(yè)務(wù)和個(gè)人用戶端，率先在業(yè)務(wù)全場景、大規(guī)模應(yīng)用AI。

　　本地化與升級(jí)（2025年3月）：率先實(shí)現(xiàn)DeepSeek大模型本地化部署，對垂域大模型升級(jí)改造并全面應(yīng)用于核心業(yè)務(wù)

　　進(jìn)入2025年，易鑫的AI技術(shù)應(yīng)用進(jìn)入加速期。3月份，易鑫在行業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了DeepSeek大模型的本地化部署和應(yīng)用，成為汽車金融領(lǐng)域率先將該技術(shù)全面落地并應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中的企業(yè)。

　　本地化部署的價(jià)值在于數(shù)據(jù)安全和響應(yīng)速度。對于金融企業(yè)而言，客戶數(shù)據(jù)的安全性至關(guān)重要，本地化部署可以確保數(shù)據(jù)不出企業(yè)內(nèi)網(wǎng)。同時(shí)，本地部署也能顯著降低網(wǎng)絡(luò)延遲，提升模型響應(yīng)速度。

　　更重要的是，易鑫對公司獲得備案的垂域大模型進(jìn)行了升級(jí)改造。改造后的模型已在核心業(yè)務(wù)中得到全面應(yīng)用，使得業(yè)務(wù)系統(tǒng)更智能地適配復(fù)雜的金融場景，顯著提升決策質(zhì)量和效率，同時(shí)極大降低AI使用成本。這種將前沿技術(shù)快速轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)能力的速度，體現(xiàn)了易鑫在技術(shù)應(yīng)用方面的執(zhí)行力。

　　開源與Agentic（2025年）：發(fā)布并開源高性能推理模型YiXin-Distill-Qwen-72B；在2025年11月正式發(fā)布汽車金融行業(yè)首個(gè)Agentic大模型XinMM-AM1

　　2025年，易鑫在AI技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了兩個(gè)重要突破，成為全球汽車金融科技領(lǐng)域首個(gè)做出開源貢獻(xiàn)的企業(yè)。

　　3月份，易鑫正式發(fā)布并開源高性能推理模型YiXin-Distill-Qwen-72B。這個(gè)模型基于Qwen2.5-72B基座，通過迭代蒸餾技術(shù)結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，對數(shù)學(xué)與知識(shí)推理任務(wù)進(jìn)行了深度優(yōu)化。其能力超越現(xiàn)有同類蒸餾模型，以11%的參數(shù)量比肩DeepSeek-R1推理效果。72B的尺寸很好平衡了通用能力和推理能力，對數(shù)學(xué)、推理任務(wù)做了深度優(yōu)化，作為垂直領(lǐng)域應(yīng)用的基座模型，實(shí)現(xiàn)了小體積、高精度的完美平衡。

　　在性能方面，該模型在MATH、GPQA、AIME等數(shù)學(xué)和推理評測集上，推理準(zhǔn)確率較同類型模型提升最高達(dá)16%；在通用知識(shí)評測集上，較同類型模型提升最高達(dá)18%。創(chuàng)新性采用迭代式蒸餾框架，自動(dòng)篩選高置信度樣本防止過擬合，強(qiáng)化薄弱推理鏈路。

　　開源這一舉動(dòng)意義重大。這不僅展示了易鑫的技術(shù)自信，更體現(xiàn)了推動(dòng)行業(yè)共同進(jìn)步的責(zé)任感。通過開源，易鑫將自己的技術(shù)成果分享給全球開發(fā)者和企業(yè)，有助于加速整個(gè)汽車金融科技領(lǐng)域的AI應(yīng)用發(fā)展。

　　從4月的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)亞太峰會(huì)宣布計(jì)劃，到7月在上海WAIC透露進(jìn)入攻堅(jiān)階段，再到11月8日在2025世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)正式發(fā)布，易鑫汽車金融行業(yè)首個(gè)Agentic大模型——XinMM-AM1終于揭開面紗。

　　XinMM-AM1模型作為業(yè)務(wù)的“核心大腦”和調(diào)度者，具備全渠道互動(dòng)、全模態(tài)感知、全局協(xié)同與全量安全合規(guī)等關(guān)鍵能力。它能夠賦能“獲客-進(jìn)件-智能風(fēng)控-資金鏈路-智能客服-資管大腦”的汽車金融業(yè)務(wù)全鏈路，實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化決策。

　　這個(gè)模型的技術(shù)特點(diǎn)包括：超過15T tokens的訓(xùn)練語料大部分來自易鑫真實(shí)且豐富多元的業(yè)務(wù)場景，具有高代表性和專有價(jià)值；參數(shù)量約300億，響應(yīng)延遲低于200ms，支持語音Agent的實(shí)時(shí)交互，單卡吞吐可達(dá)370 tokens/s，便于低成本大規(guī)模部署；通過全局復(fù)雜判斷與自動(dòng)化決策，實(shí)現(xiàn)全鏈路智能化業(yè)務(wù)處理，顯著提升風(fēng)控能力、融資通過率與用戶體驗(yàn)。

　　在實(shí)際應(yīng)用中，XinMM-AM1已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。以融資申請預(yù)審階段為例：“溝通助手”了解用戶需求，“資料助手”收集必要材料，通過“智鑫多維”大模型自動(dòng)化處理，“評估助手”完成自動(dòng)化預(yù)審并研判是否需要補(bǔ)充材料，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。Agentic引擎可自動(dòng)處理20余類場景任務(wù)，更支持本地化部署保障金融數(shù)據(jù)安全。

　　這個(gè)Agentic大模型有效解決了汽車金融業(yè)“周期長、交互步驟多、決策因素復(fù)雜”的行業(yè)難題，被視為驅(qū)動(dòng)汽車金融進(jìn)入下一個(gè)十年的“核心引擎”。

　　權(quán)威認(rèn)可：從技術(shù)創(chuàng)新到行業(yè)標(biāo)桿

　　易鑫的AI技術(shù)實(shí)力不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品上，也得到了權(quán)威機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。2022年，易鑫AI-Lab在首屆“英特爾創(chuàng)新大師杯”深度學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)賽中獲得季軍，在“通用場景中文OCR文本識(shí)別任務(wù)”賽道展現(xiàn)技術(shù)實(shí)力。

　　2025年，易鑫成功入選人工智能領(lǐng)域權(quán)威平臺(tái)新智元發(fā)布的“2025 AI Era企業(yè)創(chuàng)新大獎(jiǎng)TOP55”榜單，成為汽車金融科技類別中唯一上榜企業(yè)。

　　11月6日，基于XinMM-AM1的“易鑫智服”一站式汽車金融AI智能解決方案榮獲2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)“互聯(lián)網(wǎng)之光”博覽會(huì)“新耀”場景獎(jiǎng)，成為汽車金融領(lǐng)域唯一入選企業(yè)。“新耀”場景聚焦產(chǎn)品創(chuàng)新和場景創(chuàng)新，優(yōu)選在實(shí)際場景落地并取得成效的產(chǎn)品。

　　11月9日，在2025年“直通烏鎮(zhèn)”全球互聯(lián)網(wǎng)大賽總決賽中，易鑫憑借“易鑫智服”斬獲開源模型賽道一等獎(jiǎng)。這個(gè)解決方案以自研的行業(yè)首個(gè)Agentic大模型為基礎(chǔ)，致力于為汽車及泛金融垂類企業(yè)提供全鏈路的智慧運(yùn)營閉環(huán)服務(wù)，是一款開箱即用的企業(yè)級(jí)綜合解決方案。

　　深厚積累：技術(shù)背后的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

　　易鑫能夠在AI技術(shù)上持續(xù)突破，離不開深厚的行業(yè)積累。目前，易鑫業(yè)務(wù)遍及340多個(gè)城市，與80多家AI及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，與100多家汽車廠商合作，與100多家金融機(jī)構(gòu)合作，合作經(jīng)銷商超過44，000家。易鑫已服務(wù)客戶超1，500萬，累計(jì)交易量超500萬臺(tái)，累計(jì)交易規(guī)模超4，000億元。

　　這些數(shù)字背后，是海量的真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。正是這些來自真實(shí)場景的數(shù)據(jù)，為易鑫AI模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了寶貴的“燃料”。通用大模型再強(qiáng)大，也無法替代在特定行業(yè)深耕多年積累的專業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解。易鑫目前已推出4個(gè)彼此獨(dú)立、互為補(bǔ)充的大模型，這種自研能力正是建立在11年行業(yè)數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)之上。

　　結(jié)語：技術(shù)實(shí)力強(qiáng)不強(qiáng)，看的是時(shí)間軸

　　從2018年的AI風(fēng)控到2025年的Agentic大模型，易鑫用連續(xù)七年的演進(jìn)路徑，給出了一個(gè)金融科技公司的成長樣本。這條時(shí)間軸清晰地展示了易鑫在AI技術(shù)應(yīng)用上的戰(zhàn)略定力和執(zhí)行力：2018年打基礎(chǔ)，2023年全面布局，2024年突破備案成為行業(yè)首例，2025年開源貢獻(xiàn)并發(fā)布行業(yè)首個(gè)Agentic大模型。

　　更重要的是，這些技術(shù)不是停留在實(shí)驗(yàn)室，而是真正應(yīng)用到業(yè)務(wù)全鏈路，解決實(shí)際問題，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。9月，易鑫在2025 AI Partner百業(yè)大會(huì)上系統(tǒng)闡述以“AI Agent業(yè)務(wù)面 + 風(fēng)控智能鏈”雙輪驅(qū)動(dòng)推進(jìn)的Agent化業(yè)務(wù)重構(gòu)，提出依托全棧AI能力和成熟的業(yè)務(wù)驗(yàn)證模型，持續(xù)輸出汽車金融領(lǐng)域的“中國式方案”，展現(xiàn)中國在AI技術(shù)與場景結(jié)合深度上的獨(dú)特優(yōu)勢。

　　未來，易鑫將持續(xù)錨定“AI驅(qū)動(dòng)的汽車金融科技平臺(tái)”的戰(zhàn)略定位，深化以大模型為核心的智能服務(wù)體系建設(shè)，推動(dòng)AI技術(shù)在汽車金融全場景的深度融合與規(guī)�；�落地，更精準(zhǔn)高效地服務(wù)全球汽車金融產(chǎn)業(yè)鏈。

　　 廣告